由于各种原因，越来越多的企业面临着买球赛十佳排行榜系统替换问题，而在系统更换前，现有买球赛十佳排行榜系统中有效数据的倒入，对买球赛十佳排行榜系统切换以及新系统正常运行有着重要影响。数据迁移稍有不慎，便会造成新系统不能正常启动，而迁移过多垃圾数据，将有可能使新买球赛十佳排行榜系统运行缓慢、甚至瘫痪。

　　因此，在进行新旧买球赛十佳排行榜系统替换过程中，除了要对新买球赛十佳排行榜系统进行项目需求、规划、实施，解决用户应用习惯以及开发相关接口外，还要认真考虑历史数据的导入问题。尤其是在现有买球赛十佳排行榜系统运行数年，积累了上百GB数据的情形下，CIO们更需要仔细衡量历史数据的有效性和对新系统的影响以及数据迁移的方式和方法。而这决不仅仅是异构数据库、不同存储设备之间数据迁移那么简单，它更像是对以前买球赛十佳排行榜数据以及买球赛十佳排行榜业务流程的重新审视和考核。

　　数据迁移切忌完整

　　对于传统数据迁移或数据库更替问题，企业CIO或数据库开发维护人员考虑得更多的是数据迁移的完整性和可靠性，但是对于买球赛十佳排行榜替换过程中的数据迁移而言，保持数据的完整性却是大忌。因为新旧买球赛十佳排行榜系统替换过程中，历史数据的迁移绝对不是孤立存在的。它虽然看似一个简单的数据库更替问题，但是，它涉及到从一个买球赛十佳排行榜系统到另一个买球赛十佳排行榜系统，从一个应用模式转向另一个应用模式的转变，这更多的是买球赛十佳排行榜本身的问题。

　　对于同一厂商不同买球赛十佳排行榜产品替换，由于系统是在同一数据库基础上开发，而且存储逻辑或方法基本相同，所以旧系统中的数据利用率会很高，可以达到70%;而对于不同厂商的买球赛十佳排行榜产品替换，其旧数据利用率不超过10%，而且旧系统中数据利用得越多，新系统的负担就越大、性能越差、信息越不准确，这与简单的数据库迁移强调完整性有着本质区别。

　　而且，虽然用户选择的买球赛十佳排行榜厂商所提供买球赛十佳排行榜产品的模块可能相同，但是在相应实现方法、数据库记录的表结构以及买球赛十佳排行榜工作流程方面却是大相径庭，因此，买球赛十佳排行榜替换过程中的数据迁移不仅仅是数据的导入、导出问题，更是系统的更换、工作方式的改变。

　　所以，在进行买球赛十佳排行榜数据迁移时，企业CIO们不应简简单单地把买球赛十佳排行榜数据迁移看作是单一的数据库问题。企业CIO们首先应根据新买球赛十佳排行榜系统的需求设立项目目标，针对新的模块确定所要迁移的有效数据，其次才是买球赛十佳排行榜数据迁移过程中的技术实现问题。

　　虽然，数据迁移问题往往是在对新买球赛十佳排行榜系统进行项目需求、项目规划、项目实施、相应接口开发和人员培训之后，但是用户在与新买球赛十佳排行榜厂商签订合同、进行项目需求调研、规划时，就应该与相应买球赛十佳排行榜软件厂商共同探讨如何选择有效的历史数据以及如何对旧买球赛十佳排行榜系统中的历史数据进行导入等问题。

　　业务数据迁移有条件

　　对于买球赛十佳排行榜替换过程中的历史数据，并不是所有的数据都可以平滑过渡到新的买球赛十佳排行榜系统之中，尤其是对不同厂商的买球赛十佳排行榜系统替换，原有数据的利用率非常低。因此用户和实施顾问更应该关注数据的有效性，即搞清到底哪些数据对于新系统功能模块来说是有用的。

　　其次，新系统自动生成，是指在买球赛十佳排行榜系统切换后，通过新买球赛十佳排行榜系统的相关功能，或为此专门开发的配套程序生成所需要的数据。这种方法通常需要根据已经迁移到新系统中的数据来生成所需的信息。其实施的前提是，这些数据能够通过其它数据产生。

　　工具迁移是最普遍的方式，但是用户在使用的时候经常遇到的情况是，原来系统中遇到的数字，并不是客户想要的准确数字。所以在通过工具迁移过程当中，派一至两个人检查，对新系统导入的准确性和有效性是有很大帮助的。

　　而在实际买球赛十佳排行榜数据迁移过程中，同时采用通过工具迁移和手工录入方式可能更为合理，即少量数据通过手工导入，大量数据通过工具迁移。比如对于仓库中上千种物料，通过工具迁移更为合适;而对于少量数据导入，如果还通过工具迁移，迁移的准确性肯定需要手工盘点来判断，如果之间出现误差，相关工作人员会再重新进行盘点或重新手工导入数据，其带来的繁琐程度大大超过直接录入。

　　对于买球赛十佳排行榜数据的迁移工作就为大家分享到这里，解决好买球赛十佳排行榜替换过程中的数据迁移问题不仅是新买球赛十佳排行榜系统成功上线的重要前提和保障，同时也是对已有买球赛十佳排行榜系统的一次全面总结和反思。